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제조업 AI 기반 업무 자동화

주간 보고서 작성
4시간 → 20분, 오류율 91% 감소

Excel 데이터를 입력하면 생산 보고서가 자동 생성됩니다. 4주 구축, 즉시 효과 확인.

4h → 20m
보고서 작성 시간
91%
오류율 감소
주 1회
자동 생성 주기
4주
구축 기간

도전 과제

"매주 금요일 오전이 보고서 지옥입니다. 여러 Excel 파일을 합쳐서 보고서를 쓰는데, 오타와 수치 오류가 자꾸 발생해요."

중견 제조업체의 생산관리팀은 매주 주간 생산 보고서를 작성해야 했습니다. 생산량, 불량률, 설비 가동률, 원자재 소모량 등 7개 부서에서 취합한 Excel 데이터를 하나의 보고서로 통합하는 작업이었습니다.

담당자는 매주 금요일 아침 4시간을 이 작업에 할애했습니다. 수작업이다 보니 수치 오류, 단위 불일치, 이전 주 데이터 미업데이트 등의 실수가 빈번했고, 이를 수정하는 데 추가 시간이 소요됐습니다.

  • 주간 보고서 작성: 매주 4시간 소요
  • 데이터 소스: 7개 부서 Excel 파일
  • 오류 발생 빈도: 월 평균 3~4건
  • 경영진 보고: 매주 월요일 오전 — 주말 초과근무 필요

접근 방법

인테솔코리아는 기존 Excel 업무 흐름을 최대한 유지하면서, 데이터 통합과 보고서 생성만 자동화하는 방식을 선택했습니다. 담당자의 저항을 최소화하고 즉시 사용 가능한 시스템을 구축하는 것이 핵심이었습니다.

1단계 — Excel 데이터 자동 수집

각 부서가 지정된 공유 폴더에 Excel 파일을 저장하면 Python 스크립트가 자동으로 파일을 감지하고 데이터를 추출. openpyxl 라이브러리로 다양한 Excel 양식을 파싱.

2단계 — 데이터 검증 및 정합성 확인

수집된 데이터에 대해 범위 검증, 단위 일관성 확인, 전주 대비 이상값 감지를 자동으로 수행. 이상 데이터 발견 시 담당자에게 알림 발송.

3단계 — Claude API 보고서 자동 작성

정제된 데이터를 Claude API에 전달해 경영진 보고 형식의 텍스트 보고서 자동 생성. 전주 대비 변화 분석, 주목할 이상 지표, 다음 주 대응 사항 등을 포함한 서술형 분석 작성.

4단계 — Excel + PDF 최종 보고서 생성

생성된 분석 텍스트와 차트를 기존 경영진 보고서 양식(Excel)에 자동 삽입. PDF로도 자동 변환해 이메일 첨부 형태로 경영진에게 발송.

결과

Before
  • 작성 시간: 4시간/주
  • 오류 발생: 월 3~4건
  • 완성 시점: 금요일 오후
  • 검토 과정: 별도 검수 필요
After (4주)
  • 작성 시간: 20분 (검토만)
  • 오류 발생: 월 0~1건 (91% 감소)
  • 완성 시점: 금요일 오전 자동 발송
  • 검토 과정: 데이터 이상 알림만

4주 구축 후 첫 주부터 즉시 효과가 나타났습니다. 보고서 작성 시간이 4시간에서 20분(검토 시간)으로 단축됐습니다. 데이터 검증 자동화로 오류율이 91% 감소했으며, 경영진은 매주 월요일 아침 보고서를 이메일로 자동 수신하게 됐습니다. 담당자는 주말 초과근무에서 해방됐습니다.

적용 기술

Claude API Python openpyxl Excel 연동 PDF 자동 생성 이메일 자동 발송 데이터 검증

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