대형 물류 기업에 AI 배송 경로 최적화·수요 예측 재고 관리·스마트 물류 센터 자동화를 구축한 사례입니다.
일 배송 건수 5만 건 이상을 처리하는 대형 물류 기업은 연료비 급등, 배송 기사 부족, 재고 위치 비최적화로 인한 운영 비용 증가 압박을 받고 있었습니다. 경험에 의존하는 배송 경로 배정으로 차량당 비효율 구간이 평균 23%에 달했습니다.
① AI 배송 경로 최적화: 교통 상황·날씨·배송 우선순위를 실시간 반영해 최단 경로를 자동 산출합니다. 차량당 일 평균 주행 거리를 18% 단축했습니다. ② 수요 예측 기반 재고 자동 배치: 지역별·시즌별 수요를 예측해 물류 센터 재고를 사전 배치하여 배송 거리와 시간을 줄였습니다. ③ 스마트 물류 센터 자동화: AI 기반 입출고 자동화와 작업자 동선 최적화로 센터 처리 속도를 58% 향상했습니다.
20개월 프로젝트 완료 후 연간 배송 비용이 42% 절감(약 120억 원 규모)되었으며, 고객 배송 만족도가 3.8→4.7점으로 상승했습니다. 탄소 배출량 28% 감소라는 ESG 성과도 함께 달성해 기업 이미지 향상에도 기여했습니다.